Übersichtsbericht 2025 zu Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI) und Bewertung typischer Apps

I. Überblick über das Material und allgemeine Entwicklung der KI-Anwendungen

Laut [Reference 1] und den darin zitierten zahlreichen Berichten und Studien renommierter Institutionen wächst die globale wie auch die chinesische KI-Branche in den Jahren 2024–2025 weiterhin rasant. Die Quellen umfassen führende Beratungshäuser (iResearch, McKinsey, PwC, Deloitte usw.), bekannte Datenplattformen (CB Insights, QuestMobile, IDC usw.), Branchenforschungsinstitute (Jingdata, Toubiao, 36Kr usw.) sowie Hochschulen und internationale Organisationen (Stanford University, MIT, Weltwirtschaftsforum usw.). Diese Materialien decken eine Vielzahl von Dimensionen ab: allgemeine KI-Trends, Investitions- und Finanzierungstätigkeit, Technologie- und Industrieanwendungen, regionalen Wettbewerb sowie zukünftige Entwicklungstendenzen.

Einige zentrale Trends lassen sich wie folgt zusammenfassen:

Ausweitung der Anwendungsszenarien: KI-Anwendungen entwickeln sich schrittweise von grundlegenden Szenarien wie intelligentem Dialog, Empfehlung und Sicherheit hin zu tiefergehenden Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Bildung, autonomes Fahren und kreativer Content. (Siehe u. a.: „Panoramabericht 2024 über Chinas KI-Industrie“, „Forschungsbericht 2024 zur globalen Entwicklung der KI-Branche“)
Durchbruch bei generativer KI: Generative-KI-Produkte (wie ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion usw.) stehen im Mittelpunkt der Marktaufmerksamkeit und treiben Geschäftsmodelle wie auch technologische Innovationen voran.
Reifung des Industrieökosystems: Immer mehr Branchengiganten und Unicorns steigen ein, die Wertschöpfungskette wird vollständiger, und der Aufbau der gesamten Kette von Algorithmus, Daten und Rechenleistung bis hin zur Anwendung im Markt beschleunigt sich.
Aktive Investitions- und Finanzierungstätigkeit: 2024 bleibt das Investitions- und Finanzierungsgeschehen im globalen wie auch im chinesischen KI-Bereich sehr dynamisch, die Zahl der Start-ups explodiert, und enorme Kapitalmengen fließen in innovative KI-Apps.

II. Überblick und Bewertung typischer KI-Apps

Die folgenden typischen KI-Apps werden in zahlreichen Berichten wiederholt erwähnt. Die Bewertung erfolgt aus vier Perspektiven: Nutzerumfang, technologische Innovation, wirtschaftliches Potenzial und gesellschaftlicher Nutzen:

1. ChatGPT (OpenAI)

Nutzerumfang: 2024 mehr als 100 Millionen täglich aktive Nutzer weltweit, zunehmende Durchdringung des chinesischsprachigen Marktes.
Technologische Innovation: Führende Fähigkeiten großer Sprachmodelle, Unterstützung mehrerer Szenarien wie Mehrfachdialoge, Code, Texte, Übersetzung usw.
Wirtschaftliches Potenzial: Klare Monetarisierungspfade durch kostenpflichtige Abonnements, API-Ökosystem und kundenspezifische Enterprise-Lösungen.
Gesellschaftlicher Nutzen: Steigerung der Arbeitseffizienz, Unterstützung im Bildungsbereich, Förderung kreativer Inhalte und Verbreitung von KI-Kompetenz.

2. Wenxin Yiyan (Baidu)

Nutzerumfang: 2024 in China Nutzer im zweistelligen Millionenbereich, tief in die gesamte Baidu-Produktpalette integriert.
Technologische Innovation: Basierend auf dem Wenxin-Großmodell, optimiert für chinesische Sprachkontexte, mit besonders starker Anwendung im B2B-Enterprise-Segment.
Wirtschaftliches Potenzial: Umsetzung in zahlreichen Geschäftsfeldern wie Regierung, Unternehmen, Marketing und Office-Software, starke Monetarisierung durch Marketing-Szenarien.
Gesellschaftlicher Nutzen: Fördert den Aufbau chinesischer KI-Infrastruktur und unterstützt den Bedarf nach inländischen Alternativlösungen.

3. Midjourney/Stable Diffusion (KI-Bildgenerierung)

Nutzerumfang: Weltweit Nutzerzahl im Millionenbereich, aktive Communities von Designern und Kreativen.
Technologische Innovation: KI-generierte Kunstbilder, die die Eintrittsschwelle für kreatives Schaffen massiv senken.
Wirtschaftliches Potenzial: Erste Monetarisierungsansätze durch Abonnements, Urheberrechte, APIs und Derivatprodukte.
Gesellschaftlicher Nutzen: Fördert die Verbreitung von KI-Kunst, steht jedoch vor Herausforderungen in Bezug auf Inhaltskonformität und Urheberrecht.

4. Jasper, Copy.ai (KI-Schreib-Apps)

Nutzerumfang: Hunderttausende Nutzer in fremdsprachigen Märkten, weit verbreitet in content-getriebenen Unternehmen.
Technologische Innovation: Gestützt auf Sprachmodelle der GPT-Serie, mit Fokus auf effiziente Erstellung von Business- und Marketinginhalten.
Wirtschaftliches Potenzial: Hohe Nutzungshäufigkeit in Unternehmen, insbesondere in Marketing- und Werbebranche, mit schnellem Umsatzwachstum.
Gesellschaftlicher Nutzen: Steigert die Effizienz der Content-Produktion, wirft jedoch Fragen zur Informationsqualität und zur Unterscheidung von wahr und falsch auf.

5. Intelligente Kundenservice-/KI-Assistent-Apps

Vertretende Unternehmen: Alibaba, Tencent, ByteDance, Meituan, Xiaomi u. a. verfügen alle über eigene intelligente Assistant-Produkte.
Nutzerumfang: Milliardenniveau an Endgeräten, integriert in eigene Ökosysteme oder über offene Schnittstellen.
Technologische Innovation: Kombination von Sprachassistenz, personalisierten Empfehlungen und weiteren Funktionen, treibt die Weiterentwicklung der Mensch-Maschine-Interaktion voran.
Wirtschaftliches Potenzial: Deutliche Kostenreduktion und Effizienzsteigerung, Verbesserung der Customer Experience, Bereitstellung von SaaS-Lösungen für B2B-Kunden.
Gesellschaftlicher Nutzen: Fördert intelligente Serviceangebote in der Gesellschaft, erfordert jedoch erhöhte Aufmerksamkeit für Datenschutz und Datensicherheit.

III. Fazit und Ausblick

Unter Einbeziehung der autoritativen Berichte 2024–2025 und der Analyse der führenden Apps zeigt sich, dass die praktische Umsetzung von KI-Anwendungen bereits in eine Tiefenphase eingetreten ist. Generative KI, vertikale Branchen-KI und intelligente Assistenten bilden die Hauptschauplätze. Die führenden Apps weisen sowohl technologisch als auch marktseitig eine doppelte Führungsposition auf, legen zugleich aber auch neue Fragestellungen in Bezug auf KI-Governance und Compliance offen. In Zukunft wird sich die Verbreitung von KI-Anwendungen in China wie auch weltweit weiter vertiefen, die Innovations- und Iterationsgeschwindigkeit der großen Apps wird noch zunehmen, die Branchendifferenzierung wird sich verstärken, und Regulierung sowie Standardisierung sind unvermeidlich.