Qoder 借助增强型上下文引擎，从你的代码仓库和相关文档中学习，只需简单自然语言指令，就能由智能代理自主规划并编辑整个项目。
用对话来编程
Qoder 提供一个智能代理编程平台，让你可以通过自然对话进行编程。只需说明需求、分配任务，即可获得由 AI 系统生成的高质量代码和技术设计文档。
Quest 模式：把任务交给代理
- 用规格说明描述你的任务。
- 智能代理完成规划、编码和测试全流程。
- 打磨好的结果将以异步方式交付。
用你习惯的方式写代码
多种交互方式任你选择，贴合你熟悉的工作流：
- IDE：配合 AI-Native 编辑器，无摩擦编程。
- CLI（新）：在终端或脚本中直接构建和编写代码。了解更多
为什么是 Qoder /ˈkoʊdər/
不仅仅是另一款 AI IDE。Qoder 思考得更{ 深 }，用来解决真正的软件难题。
- 智能代码库搜索：在整个代码库中瞬间定位相关代码。
- 高级仓库洞察：基于对架构的深度理解来定位并解决问题。
- 持续改进记忆：在每一次对话中学习你，持续适配你的习惯。
- 工具调用：结合上下文感知，使用内建及 MCP 工具执行动作。
为开发者解锁更多 AI 编程能力
- 始终使用最佳模型：自动选择最有生产力的模型。
- 轻按 Tab 即得：上下文感知的补全和下一步编辑建议。
- 全面的上下文：支持图片、代码、目录等多种信息。
- 为代码库“建 Wiki”：洞悉架构与设计。
- 记忆与规则：从你身上学习，遵循你的工作方式。
- 行内对话：在代码中直接聊天或重构，无需频繁切换上下文。
- MCP：接入 MCP 生态中的强大工具进行扩展。
支撑 Qoder 的关键理念
- 增强型上下文工程：结合深度代码库分析与自适应记忆，实现持续进化的 AI。
- 知识可见性：让你的代码库真正“看得懂”，提升对齐度、降低幻觉。
- Spec 驱动开发：从规格开始，澄清需求，把执行交给 AI，而你始终掌控节奏，加速交付。
开发者在全球的共同选择
Quest 模式会自动生成清晰的技术设计文档（Spec），而 Repo Wiki 会持续同步项目结构与实现细节。
Quest 模式把 AI 从被动助手变成了主动的项目执行者。Repo Wiki 功能则解决了我苦于啃源码的痛点。
作为重度用户，我可以很有信心地说，这款应用表现非常出色。真正让 Qoder 脱颖而出的是它的上下文感知能力，以及对整个项目更深入的理解。
有了 Qoder，我只需要说明自己的需求，就能立即生成一个可用版本，用来在市场中测试和验证。
我从 Cursor 和 Windsurf 转到了 Qoder。Quest 模式帮我处理规格、测试和重构，Repo Wiki 则让架构始终一目了然。
一个棘手的基准测试 Bug 修复，Cursor、Kiro、Trae 和 Gemini CLI 都没搞定，Qoder 大约 30 分钟就解决了。
编程应该是完整工作流，而不是零碎步骤。Qoder 覆盖了从规划到部署的全流程。
用了几天后，我更偏爱 Qoder 而不是 Windsurf——更加稳定。Quest 模式表现亮眼，自动 Wiki 功能也非常出色。
Quest 模式和 Repo Wiki 非常可靠。在多个项目中，Wiki 文档都很全面，每个任务也都按预期完成。
编程应该是端到端的工作流，而不是碎片。Qoder 覆盖了从规划到部署的全过程。
Agent 模式非常棒——修复了其他工具（包括 Claude Code 中的 Sonnet）都完成不了的问题。
常见问题
- 如何开始使用？
- Qoder 支持哪些编程语言？
- Qoder 使用哪些 AI 模型？
- Qoder 的定价是怎样的？
需要帮助或有任何反馈？